Data Science For Business คืออะไร?

 

    สวัสดีค่ะเพื่อนๆ วันนี้เจลลี่มีความรู้มาฝากเพื่อนๆด้วยค่ะ ความรู้ที่เจลลี่จะเอามาฝากก็คือ  Data Science For Business นั่นเองค่ะ แล้วเจ้า Data Science For Business คืออะไรกันล่ะ เรามาเริ่มเรียนรู้ไปพร้อมๆกันเลยค่ะ😊 

Data Science For Business

    ก่อนอื่นเจลลี่อยากให้เพื่อนๆรู้จักคำว่า Big Data มันคือข้อมูลที่มีปริมาณมาก มีความหลากหลาย และมีขนาดเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ส่วน Data science คือกระบวนการหาองค์ความรู้ใหม่จากข้อมูลมหาศาล เพื่อใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์และสร้างมูลค่าต่อธุรกิจหรือองค์กร   โดยต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่สามารถจัดการนำข้อมูลที่มีมาวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Scientist) คือคนที่นำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อหาความรู้ใหม่จากข้อมูล และนอกจากตำแหน่งนี้ยังจำเป็นต้องมีคนในตำแหน่งอื่นร่วมด้วย จึงจะสามารถนำข้อมูลมาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเกิดประโยชน์สูงที่สุด

   ซึ่งในปัจจุบันมีหลายองค์กรที่นำ Big Data ไปใช้ประโยชน์ในองค์กรของตนเองมากขึ้น เพื่อเป็นการสังเกตความต้องการของลูกค้า แต่ไม่ใช่แค่ในปัจจุบันเท่านั้นนะคะที่มีการนำ Data มาใช้  เพราะในโลกยุคก่อนก็ได้มีการนำ Data มาใช้เช่นกันค่ะ เพียงแค่ไม่ได้นำมาใช้อย่างเป็นทางการนั่นเอง ยกตัวอย่างเช่น ในยุคก่อน เวลาเราเปิดร้านกาแฟ จริงๆเรามี Data เยอะมาก แต่ Data ทั้งหมดอยู่ในหัวเจ้าของร้าน เวลาลูกค้าเดินเข้ามาเราจำได้ว่าลูกค้าชื่ออะไร ชอบสั่งอะไร นั่นคือData ที่เรามีอยู่ และเมื่อเรารู้ว่าลูกค้าชอบอะไร เราจึงสามารถแนะนำสินค้าอย่างอื่นในร้านต่อได้

    ซึ่งในปัจจุบันเรามีข้อมูลที่มาก มีระบบ จึงสามารถบริหาร จัดการลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพขึ้น

แต่ถ้าเกิดเราไม่นำ Data มาใช้ จะเกิดผลเสียต่อผู้ประกอบการยังไงบ้างล่ะ 

สิ่งที่เห็นได้อย่างชัดเจนคือการ เสียโอกาส เพราะถ้าเราไม่สามารถวัดผลได้ เราก็ไม่สามารถทำตัวเองให้ดีขึ้นได้ เพราะเราไม่รู้ว่าตอนนี้เราอยู่ตรงไหน เราต้องทำอะไรมันถึงจะดีขึ้น เพราะแค่การเริ่มเก็บข้อมูล จะทำให้องค์กรมีเข็มทิศ รู้ว่าควรพัฒนาองค์กรไปในทิศทางไหน

แล้วเราจะเริ่มเอา Data มาใช้ในองค์กรอย่างไร

  ต้องเริ่มเก็บข้อมูลหลายๆองค์กรอาจจะบอกว่าทุกวันนี้องค์กรของเรามีการเก็บข้อมูลอยู่แล้ว มีข้อมูลจำนวนมากแต่เพียงแค่ยังไม่ได้ถูกนำมาใช้ แต่ในความเป็นจริงแล้วข้อมูลที่เก็บมานั้นมันมีประโยชน์จริงมั้ย? ข้อมูลที่เรามีสามารถทำให้องค์กรได้สิ่งที่เราอยากได้มั้ย?

• กลับมาตัวอย่างร้านกาแฟอีกครั้งค่ะ ถ้าเรารู้ว่า ลูกค้าผู้ชายคนนึงของเราชอบดื่มกาแฟอะไร ชอบทานขนมอะไร แสดงว่าเรามีข้อมูลของลูกค้าคนนึงประมาณนึงแล้วใช่มั้ยคะ แต่เราจะสามารถแนะนำสินค้าให้ลูกค้าผู้ชายคนนี้ได้ดีมากขึ้นมั้ยถ้าเรารู้ว่าเค้าทำงานประเภทไหน ใช้กระเป๋า brand ไหน ใส่นาฬิกาอะไร Rolex? หรือ sport watch เช่น Garmin ซึ่งข้อมูลต่างๆเหล่านี้สามารถบอกเราได้ว่าถ้าเค้าใช้นาฬิกา Rolex เราอาจจะนำเสนอสินค้าราคา premium ให้แก่เค้าได้เป็นต้น
• การเก็บข้อมูลนั้น ถ้ายิ่งเก็บได้ละเอียด ยิ่งมีรายละเอียดที่เกี่ยวข้องกันมากขึ้น ก็จะยิ่งมีโอกาสสร้างประโยชน์ให้กับเป้าหมายของธุรกิจของเรา ช่วยให้เราตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าได้ดีมากยิ่งขึ้น
• จะรู้ได้อย่างไรว่าข้อมูลอะไรที่เราควรจะเก็บ?
• ก่อนอื่น.. เราต้องตอบได้ว่าเป้าหมายของธุรกิจของเราคืออะไร เป้าหมายของเราคืออะไร เราอยากจะทำอะไร แล้วถึงจะมาวิเคราะห์ว่ามีข้อมูลอะไรบ้างที่เราควรจะรู้ และจะสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาช่วยทำให้เราตัดสินใจหรือทำสิ่งๆนั้นได้ดียิ่งขึ้น หลัวจากนั้นก็นำมาคิดต่อยอดว่ามีข้อมูลอะไรอื่นๆอีกที่เราจะเก็บเพื่อให้เรามีข้อมูลเชิงลึกเพิ่มมากขึ้นมากขึ้นต่อไป
• เราจะเก็บข้อมูลได้อย่างไร?
• ในโลกยุคนี้ที่เราเรียกกันว่าเป็นโลกยุค Digital ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ Data Science เช่น Data Science คืออะไร, ทำไมเราถึงต้องเข้าใจว่าข้อมูล (Data) มีความสำคัญกับแต่ละธุรกิจอย่างไร, ข้อมูลต่างๆนั้นจะถูกนำมาใช้ในรูปแบบใดได้บ้าง เป็นสิ่งที่ทุกคนโดยเฉพาะผู้บริหารในแต่ละองค์กรต้องเข้าใจเพื่อให้ตามทันการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในโลกธุรกิจในปัจจุบันนี้..

    การเก็บข้อมูล เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ดี มีความถูกต้อง นั้นเป็นเรื่องที่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก ลองนึกภาพว่าถ้าเราต้องการเก็บข้อมูลลูกค้าโดยใช้วิธีการยื่นแบบฟอร์มไปให้เค้ากรอกเพื่อหวังข้อมูลของเค้า โดยส่วนใหญ่จะพบว่ามีลูกค้าหลายคนที่ไม่ชอบกรอกข้อมูล หรือถ้าต้องกรอก ก็จะกรอกข้อมูลที่ไม่เป็นความจริง ให้ผ่านๆไป ซึ่งเราจะไม่สามารถหาประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้ได้ ถ้าเรานำเอาข้อมูลเหล่านี้มาวิเคราะห์เพื่อทำ promotion หรือ ทำโฆษณา ก็ยิ่งจะทำให้เกิดผลเสียตามมามากกว่าไม่มีข้อมูลเลยด้วยซ้ำ

ดังนั้นถ้าเราต้องการเก็บข้อมูลจากลูกค้าให้ได้ข้อมูลที่เป็นข้อมูลจริงของเค้า สิ่งที่ต้องทำคือ “ต้องเนียน”

    ยกตัวอย่างเช่น การที่ร้านค้าให้บัตรสมาชิกฟรีแก่ลูกค้า และให้ส่วนลดในการซื้อสินค้า ในทุกครั้งที่ลูกค้าซื้อสินค้าผ่านบัตรสมาชิก ทางร้านค้าจะรู้ข้อมูลพฤติกรรมการซื้อของลูกค้ารายนั้นว่า ในแต่ครั้งลูกค้าคนนี้ใช้เงินประมาณเท่าไหร่ ซื้อสินค้าอะไรบ้าง นี่เป็นตัวอย่างของการเก็บข้อมูลที่เนียน มีการใช้ประโยชน์ต่อลูกค้า จนทำให้ลูกค้ายอมที่จะให้ข้อมูลของเค้ากับเราอย่างเต็มใจนั่นเอง

จะนำข้อมูลไปใช้ได้อย่างไร?

• ต้องสร้างทีมและให้ความรู้
• มีเครื่องมือและให้สิทธิการเข้าถึงข้อมูลแก่คนทำงาน

    การสร้างทีมไม่เพียงแต่เฉพาะทีม technical เพียงเท่านั้น องค์กรจะต้องมีคนที่เข้าใจธุรกิจของเราด้วย ลองนึกภาพว่าทีม technical ทำการสร้างรายงานจากข้อมูลในระบบ ERP ออกมาโดยที่ไม่มีความเข้าใจว่าข้อมูลไหนที่ควรจะถูกดึงมาไว้ในรายงาน ข้อมูลไหนที่ไม่จำเป็น สุดท้ายแล้ว Business ก็ไม่สามารถที่จะใช้รายงานนั้นในการวิเคราะห์ หาสิ่งหรือความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลในระบบที่เรามีได้

    สุดท้ายนี้เราต้องระวังการเข้าใจผิดเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล ผู้บริหารหลายๆองค์กรได้ไปดูงานหรือได้ยินมาว่าองค์กรอื่นๆได้เริ่มสร้างทีม data science ของตัวเองหรือเริ่มใช้งาน AI, machine learning (ML) กันไประยะนึงกันแล้ว จึงคาดหวังและสร้างแรงกดดันกับองค์กรตนเองว่าเราต้องการที่จะมี AI หรือ ML ล้ำๆ มีข้อมูลจำนวนๆมากๆ ทันที เหมือนองค์กรอื่นๆทันที ซึ่งเป็นสิ่งที่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย

การใช้ข้อมูลเราสามารถเริ่มจากเล็กๆก่อน ค่อยๆเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสม มีเครื่องมือง่ายๆที่สามารถนำเอาข้อมูลออกมา แสดงเป็นกราฟรูปแบบต่างๆเพื่อแสดงผลและเล่าเรื่องจากข้อมูล (data visualization) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น excel, BI ก็เพียงพอแล้วที่จะเริ่มต้น หลังจากนั้นเมื่อคนขององค์กรเรามีความพร้อมมากขึ้น เราก็ต่อยอดเก็บข้อมูลให้ละเอียดขึ้น ซับซ้อนขึ้น จนไปถึงการทำ Machine Learning และ AI ในต่อไปนั่นเอง

จากข้อมูลที่กล่าวมาทั้งหมดเกี่ยวกับ Data Science for Business หวังว่าจะมีประโยชน์กับเพื่อนๆ 

และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในอนาคตไม่มากก็น้อยนะคะ💖

------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------

เอกสารอ้างอิง

        สรุป Data Science for Business สำหรับผู้บริหาร(ออนไลน์). (2562). สืบค้นจาก : http://chuntha.com/business/data-science-for-business/(13 สิงหาคม 2563)

        วิธีการใช้ Data ทำธุรกิจให้ประสบความสำเร็จ | The Secret Sauce EP.123(ออนไลน์). (2562).สืบค้นจาก : https://www.youtube.com/watch?v=9HWQfItJSQQ(13 สิงหาคม 2563)